Data Analysis Project για Όλους

ΩΡΕΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ:

12 (3 μέρες 4 ώρες)

Στόχος

Στόχος είναι η αρχική κατανόηση βασικών στοιχείων στατιστικής και η διενέργεια απλών στατιστικών τεστ για την εξαγωγή αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων. Η προαναφερθείσα ύλη αφορά τις βασικές και προαπαιτούμενος γνώσεις που πρέπει να έχει κάποιος προκειμένου να εφαρμόσει στοιχειώδη ανάλυση δεδομένων σχεδόν σε οποιαδήποτε έρευνα.

Σε ποιους απευθύνεται

Απευθύνεται στο αρχάριο επίπεδο του ερευνητή και ειδικά σε αυτούς που ασχολούνται με την έρευνα χωρίς να έχουν γνώσεις στατιστικής (πχ Παιδαγωγούς, Ψυχολόγους κλπ). Η προτεινόμενη θεματολογία καλύπτει ουσιαστικό μέρος των βασικών αναγκών ανάλυσης δεδομένων από μη εξειδικευμένους στη στατιστική επιστήμη η οποίοι επιθυμούν μια πρώτη επαφή με την ανάλυση δεδομένων.

Μέρος 1ο

• Βασικές έννοιες στατιστικής
• Η έννοια της μεταβλητής
• Τα είδη των μεταβλητών
• Καταχώρηση μεταβλητών στο SPSS*.
• Καταχώρηση δεδομένων στο SPSS
• Εισαγωγή δεδομένων στο spss από άλλα αρχεία (csv, xls κλπ)
• Περιγραφική στατιστική και ερμηνεία στατιστικών μέτρων, γραφήματα.

Μέρος 2:

• Βασικές έννοιες επαγωγικής στατιστικής
• Η έννοια του p-value για μη στατιστικούς.
• Διατύπωση ερευνητικών ερωτημάτων
• Στατιστικές Υποθέσεις
• Έλεγχος Υποθέσεων σε ένα πληθυσμό (ένα δείγμα) (Πρακτικά Παραδείγματα):
• Έλεγχοι Κανονικότητας και Ομοσκεδαστικότητας
• Κανονικών κατανομών
• Μη κανονικών κατανομών
• Κατηγορικών (δύο κατηγοριών)
• Κατηγορικών (άνω των δύο κατηγοριών)

Μέρος 3:

•                  Διατύπωση ερευνητικών ερωτημάτων σε ανεξάρτητα δείγματα ίδιου πληθυσμού
• Στατιστικές Υποθέσεις
• Έλεγχος Υποθέσεων σε ένα πληθυσμό (δύο ανεξάρτητα δείγματα) (Πρακτικά Παραδείγματα):
• Έλεγχοι Κανονικότητας και Ομοσκεδαστικότητας
• Κανονικών κατανομών
• Μη κανονικών κατανομών
• Κατηγορικών (δύο κατηγοριών)

Μέρος 4:

• Διατύπωση ερευνητικών ερωτημάτων σε εξαρτημένα δείγματα
• Στατιστικές Υποθέσεις
• Έλεγχος Υποθέσεων σε ένα πληθυσμό (δύο εξαρτημένα δείγματα) (Πρακτικά Παραδείγματα):
• Έλεγχοι Κανονικότητας και Ομοσκεδαστικότητας
• Κανονικών κατανομών
• Μη κανονικών κατανομών
• Κατηγορικών (δύο κατηγοριών)

Μέρος 5ο:

• Απλή Παλινδρόμηση Ποσοτικών μεταβλητών (Πρακτικά Παραδείγματα)
• Η έννοια της εξαρτημένης και ανεξάρτητης μεταβλητής
• Προϋποθέσεις εφαρμογής του μοντέλου παλινδρόμησης.
• Ερμηνευτική ικανότητα του μοντέλου παλινδρόμησης
• Ερμηνεία των συντελεστών παλινδρόμησης
• Πρόβλεψη διαμέσου του μοντέλου ευθείας παλινδρόμησης

Φόρμα Ενδιαφέροντος